白癜风惠民活动 http://news.39.net/bjzkhbzy/171020/5778270.html脑白质高信号与平衡障碍及跌倒风险之间的相关性：一项观察性、前瞻性队列研究
作者及来源：
DongChao-Shen,Shuo-LinWu,Yu-ZhiShi,etal.
Thecorrelationbetweenwhitematterhyperintensityandbalancedisorderandfallrisk:Anobservational,prospectivecohortstudy.ChronicDiseasesandTranslationalMedicine年12月15日在线出版
脑白质疏松于年由Hachinski首次提出，表现为T2加权脑部核磁共振成像上的白质高信号（WMH）。报告其发病率在21-95%之间，但是在60岁以上人群中较为普遍。平衡问题和跌倒是WMH患者的两个主要症状。WMH可能会破坏重要的皮质-皮质下连接，而这些连接的作用是辅助运动控制和平衡，因此WMH会造成运动能力的逐渐下降。但是，以往关于跌倒发生率和WMH之间的研究结果之间并不一致。虽然有多项研究显示WMH和步态及平衡障碍之间存在相关性，但直接证据较少。本研究的医院为基础的队列中步态及平衡障碍与WMH程度的相关性，我们也前瞻性地调查了WMH和其他感觉运动因素对跌倒风险的相对贡献。
1目的
评价脑白质高信号（WMH）与平衡、步态障碍和跌倒发生的相关性，探讨WMH对跌倒发生的远期（1年）预测作用，寻找跌倒发生的主要危险因素。
2研究对象与方法
研究对象
自年3月至年3医院神经内科住院和门诊接受头颅磁共振成像（MRI）扫描的受试者中选取研究对象，根据MRI有无WMH表现分为观察组和对照组。
方法
患者入组当日收集临床基线信息，询问患者过去一年有无跌倒史，有无积极锻炼身体，完成实验室检测和MRI检查。由康复科医师完成患者的蒙特利尔认知评估量表（MoCA）、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）、汉密尔顿抑郁量表（HAMD）、9项-简易Berg平衡量表（BBS-9）、计时起立-步行测验（TUGT）及计算机动态姿势描记（CDP）的测定，记录患者的感觉组织测试结果（SOT）和运动控制测试（MCT）结果。记录患者入组后1年时的跌倒总次数。
统计学分析
应用SPSS19.0建立数据库并进行统计学分析。采用Spearman等级相关分析WMH与平衡步态障碍和跌倒发生之间的相关性。以跌倒、BBS-9、TUGT、SOT、MCT作为因变量，以WMH分级、年龄、性别及其他可能影响平衡与步态的因素作为自变量进行多元Logistic回归。通过单因素分析筛选出可能对跌倒发生有预测作用的变量，以P≤0.1作为模型纳入标准，通过逐步Logistic回归模型进行多因素分析确定跌倒发生的独立预测因子，检验水平为双侧P＜0.05具有统计学意义。
3结果
共入组例，其中男性65人（64.4%），女性36人（35.6%），年龄范围37-85岁，平均年龄61.81±12.16岁。根据影像学资料，按照WMH-Fezekas分级将患者分为4个等级：0级21人，1级34人，2级23人，3级23人。对组间基线资料进行比较发现，WMH等级越高的受试者年龄越大（P=0.），MoCA分值越低（P＜0.），BBS-9得分越低（P＜0.），TUGT时间越长（P＜0.），SOT得分越低（P＜0.），MCT时间越长（P＜0.）。其他组间存在显著性差异的变量包括体重（P=0.）、BMI（P=0.）、超重或肥胖（P=0.）、缺血性脑卒中（P=0.）、同型半胱氨酸（P=0.）。1年随访结束时共有11人发生1次跌倒，1人发生2次跌倒，跌倒发生率为11.89%。WMH-Fezekas分级0-3级者的跌倒发生率分别为4.8%、2.9%、17.4%、26.1%，组间具有显著性差异（P=0.）。经Spearman等级相关分析显示，WMH与平衡步态异常的四项指标及跌倒均具有相关性。以跌倒、BBS-9、TUGT、SOT、MCT作为因变量进行单因素Logistic回归，结果显示WMH分级1-3级与0级间其跌倒发生无显著差异；在BBS-9、TUGT、SOT、MCT方面，WMH分级1-2级与0级间无显著性差异，WMH分级3级与0级间存在显著性差异。对WMH分级3级与0级间的平衡步态指标间的差异进行多因素回归分析，两者仅在MCT方面存在显著性差异。通过跌倒的单因素分析，得到与跌倒发生相关的因素有：年龄、女性、身高、体重、超重或肥胖、近1年跌倒史、积极锻炼、WMH-Fazekas分级、MoCA、BBS-9、TUGT、SOT和MCT。将上述变量进一步应用逐步Logistic回归模型进行多因素分析，结果显示女性、近1年跌倒史和TUGT延长为发生跌倒的独立危险因素，且近1年跌倒史为跌倒发生的最强独立预测因子（OR=4.，95%CI1.-20.，P=0.）。
4结论
WMH与平衡、步态受损及跌倒发生显著相关，但只有在程度较为严重的（WMH-Fezekas分级3级）WMH患者中才较为明显。年龄、女性、身高、体重、超重或肥胖、近1年跌倒史、运动、WMH、认知功能下降（MoCA得分降低）、平衡步态异常（BBS-9得分降低、TUGT时间延长、SOT和MCT异常）与跌倒发生相关，其中身高较高、体重较重、超重或肥胖体型以及积极锻炼为跌倒的保护性因素，而老龄、女性、存在跌倒史、存在WMH、认知功能下降和平衡步态异常为跌倒的危险因素。但经多因素校正后，只有女性、近一年跌倒史和TUGT延长为跌倒发生的独立危险因素。如何有效干预相关危险因素，减少跌倒风险，值得进一步深入研究。
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